Du Học Pháp Bậc Thạc Sĩ Ngành Data Science Và Trí Tuệ Nhân Tạo Tại Trường DSTI School Of Engineering Bằng Tiếng Anh

Nếu bạn chưa biết học tiếng pháp ở đâu là tốt nhất. Hãy đồng hành cùng Cap Education - Tổ chức đào tạo Tiếng Pháp, tư vấn du học Pháp, tư vấn du học Canada và định cư Canada diện du học uy tín chất lượng hàng đầu Việt Nam. Với các khóa học nổi tiếng như: 

Học tiếng pháp online
Học tiếng pháp cơ bản
Học tiếng pháp giao tiếp
Học tiếng Pháp xin định cư (PR) Canada, cam kết đầu ra TEF, TCF Canada B2
Học Tiếng Pháp từ cơ bản A0 đến nâng cao B2, đào tạo tiếng Pháp du học, cam kết đầu ra, đầy đủ 4 kỹ năng nghe – nói – đọc – viết, chuẩn khung tham chiếu đánh giá chung của Châu Âu (CEFR)

Trường DSTI School of Engineering là trường tư thục nổi tiếng tại Pháp về lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo. Nếu các bạn muốn học chuyên sâu hơn trong lĩnh vực này thì DSTI School of Engineering là một ngôi trường đáng xem xét. Hôm nay CAP mang đến cho các bạn bài viết về  “Du học Pháp Bậc Thạc sĩ ngành Data Science và Trí tuệ nhân tạo tại DSTI School of Engineering bằng tiếng Anh”. Hy vọng sẽ giúp ích cho các bạn. Cùng theo dõi và tìm hiểu nhé!

NỘI DUNG CHÍNH

• Giới thiệu về trường DSTI School of Engineering
• Giới thiệu về ngành Data Science và Trí tuệ nhân tạo
• Du học Pháp bậc Thạc sĩ ngành Data Science và Trí tuệ nhân tạo tại DSTI bằng tiếng Anh

1. Giới thiệu về trường DSTI School of Engineering

DSTI School of Engineering là một cơ sở giáo dục đại học tư thục tại Pháp, chuyên sâu về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI). Được thành lập từ năm 2015, DSTI định hướng trở thành một trong những học viện tiên phong trong đào tạo STEM ứng dụng, tập trung vào các lĩnh vực công nghệ chủ chốt của thời đại kỹ thuật số như khoa học máy tính, phân tích dữ liệu, học máy, an ninh mạng và kỹ thuật AI.

DSTI cung cấp các chương trình đào tạo:

• Cử nhân Khoa học và Kỹ thuật Máy tính (BSc in Computer Science & Engineering)
• Thạc sĩ Ứng dụng về Phân tích Dữ liệu (Applied MSc in Data Analytics)
• Thạc sĩ Ứng dụng về Kỹ thuật Dữ liệu cho Trí tuệ Nhân tạo (Applied MSc in Data Engineering for AI)
• Thạc sĩ Ứng dụng về Khoa học Dữ liệu & AI (Applied MSc in Data Science & AI)
• Thạc sĩ Ứng dụng về An ninh mạng (Applied MSc in Cybersecurity)
• Chương trình sau đại học liên kết với ENSAM: Công nghiệp Kỹ thuật số & AI

Tất cả các chương trình đều được giảng dạy bằng tiếng Anh và xây dựng theo định hướng ứng dụng, kết hợp lý thuyết chuyên môn với các dự án thực tế và mô phỏng công việc trong doanh nghiệp.

Lý do lựa chọn DSTI

• Chương trình học chuẩn châu Âu, chú trọng thực tiễn và công nghệ hiện đại
• Giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, phù hợp với sinh viên quốc tế
• Mạng lưới đối tác doanh nghiệp rộng khắp hỗ trợ thực tập và việc làm
• Môi trường học tập linh hoạt, có thể học trực tiếp hoặc từ xa

2. Giới thiệu về ngành Data Science và Trí tuệ nhân tạo

Ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo là sự kết hợp giữa hai lĩnh vực công nghệ tiên tiến: Khoa học Dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence - AI). Đây là ngành học hiện đại, liên ngành, tập trung vào việc khai thác, phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và phát triển các hệ thống thông minh có khả năng tự học và ra quyết định như con người.

Khoa học Dữ liệu (Data Science) là gì?

Khoa học Dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu cách thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để rút ra những thông tin có giá trị phục vụ việc dự đoán, tối ưu hóa, ra quyết định. Đây là nền tảng quan trọng giúp AI hoạt động hiệu quả.

Các công việc chính trong Data Science bao gồm:

• Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu (data cleaning)
• Khai phá dữ liệu (data mining)
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
• Dự đoán xu hướng và hành vi từ dữ liệu

Trí tuệ Nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ Nhân tạo là ngành phát triển các thuật toán và mô hình thông minh có thể học hỏi từ dữ liệu để tự động hóa các hành vi, dự đoán kết quả và thậm chí là sáng tạo như con người.

Một số lĩnh vực nổi bật trong AI bao gồm:

• Machine Learning (Học máy): Xây dựng các mô hình học từ dữ liệu để dự đoán và phân loại.
• Deep Learning (Học sâu): Mô phỏng mạng nơ-ron não người để xử lý hình ảnh, ngôn ngữ, giọng nói...
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Phân tích và hiểu ngôn ngữ con người (ví dụ: chatbot, dịch máy).
• Thị giác máy tính (Computer Vision): Giúp máy "nhìn thấy" và hiểu hình ảnh, video.

3. Du học Pháp bậc Thạc sĩ ngành Data Science và Trí tuệ nhân tạo tại DSTI bằng tiếng Anh

Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là chương trình thạc sĩ hàng đầu của DSTI, được rèn giũa từ nhiều năm cải tiến liên tục và phù hợp chặt chẽ với kỳ vọng của thị trường việc làm toàn cầu. Chương trình nổi tiếng với sự kết hợp độc đáo giữa sự nghiêm ngặt về toán học, kỹ thuật học máy tiên tiến và kỹ thuật máy tính và các ứng dụng CNTT thực tế. Bạn sẽ có được kiến thức chuyên sâu trong việc phát triển, tối ưu hóa và triển khai các mô hình dựa trên AI để giải quyết các vấn đề phức tạp trên tất cả các lĩnh vực của nền kinh tế toàn cầu.

Thời lượng và Ngôn ngữ đào tạo

• Thời gian đào tạo: 2 năm (120 ECTS)
• Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
• Địa điểm học: Paris, Sophia-Antipolis hoặc học trực tuyến (SPOC)

Mục tiêu chương trình

• Trang bị kiến thức chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn, học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và các kỹ thuật hiện đại trong AI.
• Áp dụng mô hình và công nghệ AI vào các tình huống thực tiễn trong doanh nghiệp.
• Phát triển tư duy phản biện, kỹ năng giải quyết vấn đề và năng lực lãnh đạo công nghệ.

Cấu trúc chương trình

• Năm 1 (M1): Nền tảng vững chắc về toán ứng dụng, lập trình, cơ sở dữ liệu, khoa học dữ liệu và thống kê ứng dụng.
• Năm 2 (M2): Chuyên sâu vào AI ứng dụng, học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, điện toán đám mây và kỹ năng triển khai dự án AI thực tế.

Cả hai năm đều tích hợp dự án nhóm, nghiên cứu tình huống thực tiễn và kỳ thực tập bắt buộc nhằm phát triển kỹ năng chuyên môn và kinh nghiệm thực tế.

Phương pháp học tập tại DSTI

• Học theo dự án thực tiễn (Project-based learning): Giải quyết các vấn đề cụ thể trong doanh nghiệp bằng công nghệ AI & DS.
• Đội ngũ giảng viên là chuyên gia từ các tập đoàn công nghệ, viện nghiên cứu và doanh nghiệp toàn cầu.
• Cập nhật công nghệ liên tục: Python, R, Spark, Hadoop, TensorFlow, Docker, Git, BigQuery, Airflow, GCP, v.v.
• Kết nối với doanh nghiệp: Qua các dự án, hội thảo chuyên đề, mentor trực tiếp từ ngành công nghiệp.

Thời gian tuyển sinh năm 2025

• Tuyển sinh mùa xuân có hạn chót nộp đơn: 1/2/2025
• Tuyển sinh mùa thu hạn chót nộp đơn: 3/8/2025
• Khóa học Trực tuyến Self-Pace (SPOC) được khai giảng hàng tháng

Ứng viên quốc tế nên nộp hồ sơ càng sớm càng tốt để kịp hoàn thành thủ tục visa và chuẩn bị tài chính.

Học phí: 18.000 EUR/năm

Điều kiện xét tuyển

• Bằng Cử nhân (3 hoặc 4 năm) chuyên ngành phù hợp
• Có kiến thức nền về Toán học và Lập trình
• Trình độ tiếng Anh tối thiểu B2
• Cần nộp: Hồ sơ học tập (bảng điểm, bằng cấp)
• Một trong hai: Kết quả bài thi GRE (≥280) hoặc GMAT (≥560) Hoặc tham gia kỳ thi đầu vào DSTI (Toán học & Khoa học máy tính)
• Phỏng vấn đánh giá động lực và trình độ tiếng Anh

Cơ hội nghề nghiệp

Thạc sĩ Ứng dụng về Khoa học Dữ liệu & AI mang đến cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời. Hầu hết tất cả sinh viên tốt nghiệp đều đảm bảo thực tập trong vòng sáu tháng ở châu Âu, với mức thù lao / thù lao hàng tháng khoảng 1.300 €.

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhiệm các vị trí như:

• Nhà khoa học dữ liệu
• Cố vấn
• Tư vấn dữ liệu
• Nhà phân tích dữ liệu lâm sàng
• Nghiên cứu và ứng dụng trong khoa học dữ liệu
• Giám đốc sản phẩm AI

Hy vọng nội dung trên giúp bạn tìm hiểu rõ hơn về học Thạc sĩ tại DSTI. Để tìm hiểu thêm về Du học Pháp ngành Tài chính, mời bạn liên hệ trực tiếp với CAP qua fanpage: Cap France - Du học Pháp, hoặc Cap France - Đào tạo tiếng Pháp.

LIÊN HỆ NHẬN TƯ VẤN LỘ TRÌNH KHÓA TIẾNG PHÁP TCF, DELF (A2-B1-B2), DALF C1, HỒ SƠ DU HỌC PHÁP, DU HỌC & ĐỊNH CƯ CANADA

Khóa học tại CAP:

Bạn có thể lựa chọn học tiếng Pháp ONLINE/ OFFLINE tại cơ sở Hà Nội và Hồ Chí Minh: 

• Khóa tiếng Pháp tổng quát, cam kết đầu ra (cơ bản A0A1, khóa A2, khóa B1, khóa B2, khóa C1)
• Khóa tiếng Pháp du học, cam kết đầu ra sau 6 tháng
• Khóa luyện thi chứng chỉ DELF, DALF, TCF du học Pháp, TCF Canada, TEF
• Khóa tiếng Pháp thiếu nhi độ tuổi 6-12 tuổi
• Khóa tiếng Pháp giao tiếp
• Khóa tiếng Pháp luyện viết
• Khóa củng cố văn phạm tiếng Pháp
• Khóa luyện chuẩn phát âm tiếng Pháp 
• Khóa tiếng Pháp theo yêu cầu

Hỗ trợ hồ sơ: Du học Pháp bậc Cử nhân, Du học Pháp bậc Thạc Sĩ, Du học dự bị tiếng tại Pháp

Tham khảo lịch khai giảng các khóa tiếng Pháp

Học viên CAP thành công như thế nào ?

Chi tiết vui lòng liên hệ:

• Địa chỉ: 55/25 Trần Đình Xu, Phường Cầu Kho, Quận 1, Hồ Chí Minh 
• Chi nhánh Hà Nội: 162 Phố Phương Liệt, P. Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội

• Hotline/ Viber/ Zalo: 0916 070 169 - 0916 962 869 - 07 88 77 94 78 - 091 194 2020

• Email: info@capfrance.edu.vn

• Fanpage đào tạo tiếng Pháp: facebook.com/hoctiengphapcapfrance

• Fanpage Cap Education Hà Nội: facebook.com/capeducation.hanoi

• Fanpage du học Pháp : facebook.com/capfrance.duhocphap

• Youtube: youtube.com/c/hoctiengphapcapfrance

• Tiktok: tiktok.com/@capfrance.edu.vn

• Instagram: Instagram.com/capfrance.edu.vn

• Tham gia ngay: Hội tự luyện thi TCF trên 400 điểm, Giúp nhau du học Pháp, Giúp nhau định cư Canada

• Website: www.capfrance.edu.vn

Bạn muốn đăng ký học thử miễn phí Tiếng Pháp tại CAP, vui lòng đăng ký qua: Hotline/ Viber/ Zalo: +84 916 070 169 hoặc Fanpage.

Hãy vào CAP mỗi ngày để học những bài học tiếng pháp hữu ích, bằng cách bấm xem các chuyên mục bên dưới:

Học tiếng Pháp miễn phí thông qua trang fanpage Cap France - Đào tạo tiếng Pháp, và kênh youtube học tiếng Pháp - Cap France chuyên mục giúp bạnhọc từ vựng, ngữ pháp, luyện nghe, luyện nói, viết chính tả tiếng pháp,...

Tìm hiểu thông tin về du học Pháp,định cư tại Pháp sau tốt nghiệp, du học Canada, định cư Canada.

Tags: du hoc phap bac thac si nganh data science va tri tue nhan tao tai truong dsti school of engineering bang tieng anh, hoc tieng phap o dau, hoc tieng phap online, hoc tieng phap co ban, tu van du hoc phap, dirah vu ho tro xin dinh cu canada, to chuc dao tao tieng phap, hoc tieng phap giao tiep, tu van du hoc canada, dinh cu canada dien du hoc, du hoc thac si phap, du hoc du bi tieng phap, nen du hoc phap hay duc, ho so du hoc phap, trung tam du hoc phap